[发明专利]基于深度学习和虚拟影像技术的法医学骨盆性别鉴别方法在审
| 申请号： | 202110193008.4 | 申请日： | 2021-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN112967375A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 黄平;张吉;邓恺飞;陈忆九;秦志强;张建华;曹永杰 | 申请（专利权）人： | 司法鉴定科学研究院 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 王颖 |
| 地址： | 200063 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习和虚拟影像技术的法医学骨盆性别鉴别方法，包括以下步骤：基于CT的dicom数据，构建骨盆虚拟三维重建模型，选取目标分析部位并进行截图，获得目标分析部位图片进行扩充处理，基于骨盆样本的性别进行性别标注，获得骨盆样本数据集；通过构建深度学习模型，基于骨盆样本数据集，对深度学习模型进行迭代训练，构建骨盆特定区域性别推断模型；基于尸体或骨骼残骸样本，获取对应骨盆影像学数据，选取目标分析部位进行截图，获取待测骨盆样本数据集；基于骨盆特定区域性别推断模型，通过待测骨盆样本数据集，判断待测骨盆样本的性别概率，本发明降低了人为观察造成的偏差，采用骨盆多区域综合判断，提高了性别推断的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 虚拟 影像 技术 法医学 骨盆 性别 鉴别方法 | ||
【主权项】：
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