[发明专利]一种基于先验知识的医学图像淋巴结检测方法有效
| 申请号： | 202110192337.7 | 申请日： | 2021-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN112561912B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 章毅;王自强;王晗;魏明天;张海仙;孟文建;王璟玲;杨旭洋;崔俊杰;黄烁;黄月瑶;黄昊;潘震 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/30;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 邓芸 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于先验知识的医学图像淋巴结检测方法，涉及医学影像的处理分析技术领域，包括如下步骤：数据准备与标定、数据预处理、关键帧定位模型的构建、关键区域提取和淋巴结检测模型构建；本发明由两个级联的深度神经网络模型构成：关键帧定位深度神经网络模型和淋巴结检测深度神经网络模型。本发明还提出了两种先验知识：用于关键帧定位模型的关键帧空间先验知识和用于淋巴结检测模型的淋巴结锚点尺度先验知识。通过这两种先验知识，可以有效提升CT关键帧定位的准确性以及淋巴结检测的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 先验 知识 医学 图像 淋巴结 检测 方法 | ||
【主权项】：
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