[发明专利]神经网络架构搜索方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202110191861.2 | 申请日: | 2021-02-19 |
公开(公告)号: | CN112906865B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 骆剑平;陈宇苏 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06N3/0464 | 分类号: | G06N3/0464;G06N3/086;G06V10/82 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 潘登 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种神经网络架构搜索方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:根据第一搜索参数设置和样本图像数据集,对初始种群中的至少两个网络个体进行搜索训练,并根据搜索训练结果,从所述至少两个网络个体中确定目标网络个体;其中,每个网络个体包括链式连接的至少两个网络单元,每个网络单元包括至少两个节点;根据第二搜索参数设置和样本图像数据集,对所述目标网络个体进行搜索训练,得到初始神经网络模型;确定所述初始神经网络模型的网络单元中节点之间的运算方式,以得到目标神经网络模型。通过上述技术方案,同时在平衡网络性能和计算资源代价的前提下,得到了最优的目标神经网络。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 架构 搜索 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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