[发明专利]一种基于图像暗通道与YoLov3的森林火灾烟雾检测方法

摘要

本发明涉及一种基于图像暗通道与YoLov3的森林火灾烟雾检测方法，涉及机器视觉和深度学习等领域，解决目前森林烟雾检测手段识别精度低且速度慢等不足。本发明能够利用无人飞行平台，将采集到的实时视频流传送到地面站计算机，采用图像暗通道处理与YoLov3神经网络相结合的方法对森林火灾发生早期的烟雾进行检测。本发明首先收集烟雾视频数据并计算出暗通道的阈值、创建训练数据集，而后搭建YoLov3神经网络模型，且利用创建的数据集对模型进行训练，得到针对烟雾检测的YoLov3神经网络模型，最后对森林火灾烟雾进行实时检测，当检测到存在烟雾时，向工作人员发出警报，避免大型火灾的发生。