[发明专利]一种基于多阶对抗特征学习的组合查询图像检索方法有效
| 申请号： | 202110185641.9 | 申请日： | 2021-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN112818157B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 纪守领;付之笑;董建锋;张旭鸿;何源 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/58;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多阶对抗特征学习的组合查询图像检索方法，该方法包括：首先通过预训练的特征提取模块获取图像特征和利用LSTM网络获取文本特征，然后通过自注意力的指导将两种模态的特征融合。并且，将低阶特征通过双线性融合的方式生成高阶特征。再利用三元组损失学习特征之间的相似关系，利用判别器与检索网络对抗进一步促进特征间的融合，最后结合二者通过端到端的方式训练模型，从而实现高效的组合查询图像检索。本发明利用了深度学习技术和借鉴了博弈的思想，很大程度上提高了组合查询图像检索的性能和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 特征 学习 组合 查询 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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