[发明专利]一种模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202110183936.2 | 申请日： | 2021-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN114912569A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 周彧聪;钟钊 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法，可以应用于人工智能领域，方法包括：获取第一神经网络模型，将所述第一神经网络模型中的所述第一卷积层替换为一种线性操作得到多个第二神经网络模型，对训练后的所述多个第二神经网络模型进行模型训练，以获取多个第二神经网络模型中模型精度最高的神经网络模型。本申请将待训练的神经网络中的卷积层替换为可以等效为卷积层的线性操作，并从多个替换方式中选择精度最高的方式，以此提高了训练后模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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