[发明专利]一种深蹲动作识别方法有效
| 申请号： | 202110183495.6 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112784812B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 张振;张师榕;赵转哲;刘永明;阚延鹏;叶国文;付磊 | 申请（专利权）人： | 安徽工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/70;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 王帅 |
| 地址： | 241000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习与模式识别领域，具体是一种深蹲动作识别方法，具体步骤为：S1、数据提取；S2、输入数据；S3、数据预处理；S4、训练卷积神经网络；S5、计算初始概率；S6、计算转移概率；S7、使用维特比算法重新分类；S8、算法性能评估；本发明使用惯导式动作捕捉设备提取数据，在卷积神经网络CNN的基础上进行深度开发，提出一种基于CNN的新型算法，并将该方法应用于深蹲运动的动作识别实验，实验结果表明，该方法可以正确区分深蹲运动中标准蹲姿与非标准蹲姿，相比于CNN，该方法具有较高的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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