[发明专利]用于神经网络模型压缩的转义重新排序模式的确定方法和装置在审
| 申请号： | 202110183106.X | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN113255878A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 王炜;蒋薇;刘杉 | 申请（专利权）人： | 腾讯美国有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F16/901 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 陈美娥;王琦 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例提供一种用于神经网络模型压缩的转义重新排序模式的确定方法和装置。所述用于神经网络模型压缩的转义重新排序模式的确定方法包括：确定预测码本中包括的码本索引的频率计数是否小于预定值，所述码本索引对应于神经网络。所述方法进一步包括：当确定所述码本索引的频率计数大于所述预定值时，维持所述码本索引；当确定所述码本索引的频率计数小于所述预定值时，将所述码本索引指定为转义索引0或预定义数。所述方法还包括：对所述码本索引进行编码。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 模型 压缩 转义 重新 排序 模式 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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