[发明专利]事件预测模型的训练方法、事件预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110182793.3 | 申请日： | 2021-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN112862097A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 王勇;杜开君;周家生 | 申请（专利权）人： | 北京房江湖科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;王晓晓 |
| 地址： | 101309 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，公开一种事件预测模型的训练方法、事件预测方法及其系统。所述训练方法包括：将属于多个对象类型中的每个对象类型的对象在多个预设时段内的事件发生次数构建成按时间先后排列的序列，以获取多个序列；对多个序列进行预处理，以获取多个目标分组；分别对多个目标分组中的多个有效序列进行多线程并行滑动切分，以获取具有预设长度的多个目标序列；以及采用多个目标序列对事件预测模型进行训练，以获取训练完成的模型。本发明通过多线程并行的滑动窗口切分的方式来快速扩充数据样本，从而可对事件预测模型进行充分训练，得到精确度较高的预估结果。 | ||
| 搜索关键词： | 事件 预测 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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