[发明专利]一种文本的情感分类方法在审

专利信息
申请号: 202110178791.7 申请日: 2021-02-08
公开(公告)号: CN112818123A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 吴迪;王梓宇;蔡超志;赵伟超;赵玉凤;段晓旋;杨丽君;马文莉;马超 申请(专利权)人: 河北工程大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/247;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 河北国维致远知识产权代理有限公司 13137 代理人: 彭竞驰
地址: 056038 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明适用于情感分类技术领域,提供了一种文本的情感分类方法,包括:基于Bert模型对目标文本进行动态词向量建模,并将动态词向量数据输入至预设的双通道神经网络模型的CNN通道中进行特征学习,得到第一特征向量;获取目标文本的主题信息,基于word2vec模型对主题信息进行静态词向量建模,并将静态词向量数据输入至预设的双通道神经网络模型的GRU通道中进行特征学习,得到第二特征向量;将第一特征向量和第二特征向量进行拼接,得到第三特征向量;通过自注意力机制对第三特征向量进行处理,并基于预设的分类器模型对处理后的第三特征向量进行情感分类。本发明能够提高对目标文本进行情感分类的准确率。
搜索关键词: 一种 文本 情感 分类 方法
【主权项】:
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