[发明专利]一种基于在线学习的半自动图像标注方法有效
| 申请号： | 202110177362.8 | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN112784927B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 傅瑞罡;高颖慧;董小虎;李飚;朱永锋 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人： | 王文惠 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于数据工程领域，具体公开了一种基于在线学习的半自动图像标注方法，用于为基于学习的图像目标检测方法制备训练数据。本方法针对目标检测领域中的手工制备训练数据耗时问题，通过边标注边学习的方式，提取并利用手动标注过程中存在的监督信息，提高了图像标注的自动化程度，提升了数据集制备的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线 学习 半自动 图像 标注 方法 | ||
【主权项】：
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