[发明专利]基于DTW与最小二乘估计的轨道静态检查历史数据匹配方法

摘要

本发明公开一种基于DTW与最小二乘估计的轨道静态检查历史数据匹配方法，包括：选择[t0,tend]里程范围的当前静态检查数据作为查询序列Q，将同里程[t0,tend]范围的同名既往静态检查数据作为匹配序列C；利用DTW算法计算Q和C规整路径P，并由P采用最小二乘估计计算里程偏移量δ，按[t0‑δ,tend‑δ]重新选择查询序列Q，重复这一过程，直至相邻两次里程偏移量δ之差小于预设值；再次利用DTW算法计算Q和C规整路径Pbest，即轨道静态检查历史数据匹配关系。本发明实现了在静态检查数据存在噪声、异步、偏移、漂移以及里程伸缩条件下多次静态检查数据的匹配，其匹配精度高，匹配速度快，可用于提高轨道静态检查数据的分析的精确性。