[发明专利]一种生成预训练人工智能模型的方法及装置在审
| 申请号： | 202110173151.7 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN114462290A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 魏龙辉;谢凌曦;何建忠;田奇 | 申请（专利权）人： | 华为云计算技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;G06K9/62;G06F16/58;G06F16/583 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 550025 贵州省贵阳市*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本申请实施例涉及一种生成预训练AI模型的方法，包括：确定多个原始图像，根据表观特征提取模型确定各个原始图像所对应的表观特征。之后，根据各个原始图像对应的表观特征和原始标签，对每个原始图像生成相应的伪标签。然后，采用携带伪标签的原始数据对第一初始AI模型进行训练，得到预训练AI模型。本申请通过采用具有较强泛化能力的表观特征提取模型，提取原始图像的表观特征，再基于表观特征结合原始图像预先存储的原始标签生成伪标签。伪标签则具备了表观特征和人工语义，使得采用携带伪标签的原始图像训练得到的预训练AI模型继承了具有泛化能力的表观特征，又具有细粒度更丰富的特征捕捉能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生成 训练 人工智能 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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