[发明专利]一种基于优化的BP神经网络的气体辨识方法在审
| 申请号： | 202110171098.7 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112819158A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 陶松兵;马宏莉 | 申请（专利权）人： | 凌坤（南通）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G01N33/00 |
| 代理公司： | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人： | 王挺 |
| 地址： | 226001 江苏省南通市崇州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于优化的BP神经网络的气体辨识方法，涉及气体检测及识别领域。所述方法首先通过气体传感器阵列获取有毒有害气体气的响应信号，对响应信号进行时域特征提取得到输入特征，其次，利用二次函数拟合法完成BP神经网络的训练及优化，然后将气体样本输入优化后的BP神经网络，最终实现多种有毒有害气体组分的辨识。该方法首先获取气体训练样本的信息，采用二次函数拟合法对BP神经网络进行训练和优化，优化后的BP神经网络其分类能力更强，该发明方法具有气体组分识别率更高、识别结果泛化性能更好等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 bp 神经网络 气体 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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