[发明专利]一种厂区工作人员搜索方法及人员识别模型的训练方法有效
| 申请号： | 202110167478.3 | 申请日： | 2021-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN112818175B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 云霄;孙彦景;程小舟;董锴文;周玉 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06F16/783 | 分类号： | G06F16/783;G06F16/78;G06V40/10;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 邓道花 |
| 地址： | 22100*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种厂区人员搜索方法，无需对人员区域预先标注，直接输入煤矿区域无标注监控视频生图，先通过本发明提出的多尺度YOLOv4人员检测算法获得煤矿人员的区域边界和位置，再针对煤矿人员统一着装问题，提供一种人员识别模型的训练方法，首先对人员区域采用微调的ResNet50进行特征提取，然后，采用权重约束难样本采样损失函数和边界余弦Softmax损失函数联合监督来训练神经网络识别特征学习，获取检测人员的身份信息识别，实现了较好的一定区域人员的无标注搜索效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 厂区 工作人员 搜索 方法 人员 识别 模型 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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