[发明专利]一种基于改进SegNet的遥感图像建筑物分割方法有效
| 申请号： | 202110163278.0 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112767423B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 英昌盛;姜亭亭;周伟;李紫薇;张桂杰;孙浩然 | 申请（专利权）人： | 吉林师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/13;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 孙莉莉 |
| 地址： | 136000 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于改进SegNet的遥感图像建筑物分割方法，所述方法首先对数据集中样本进行数据增广以增加模型鲁棒性、降低数据过拟合，获得训练样本集和测试样本集；其次，在SegNet网络模型基础上增加bottleneck块、可分离卷积层和跳跃连接，构建基于改进SegNet的遥感建筑物分割网络；接下来，提取训练图像及其标注，作为输入数据对网络模型进行训练，经过验证后保存最佳训练模型；最后，输入待处理遥感图像到网络，输出分割结果。本发明所述方法能够有效减少模型训练参数和训练时间，抑制分割结果中建筑物边缘模糊现象，分割结果中建筑物边缘更完整且误分情况更少，在精确率、召回率、F1值上均获得更高值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 segnet 遥感 图像 建筑物 分割 方法 | ||
【主权项】：
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