[发明专利]应用于大数据推送服务的反馈处理方法及机器学习服务器

摘要

本公开实施例提供一种应用于大数据推送服务的反馈处理方法及机器学习服务器，采用在推送偏差知识点匹配更新通道的情况下，根据参考更新维度上订阅更新业务所对应的第一更新历史误差和推荐更新业务所对应的第二更新历史误差确定参考更新维度的第一更新置信度，从而按照每一个参考更新维度的第一更新置信度确定推送偏差知识点的目标更新维度的方式，通过第一更新置信度与第一更新历史误差和第二更新历史误差呈相反趋势关系，使得推送偏差知识点进入误差高的更新业务的更新置信度较小，从而根据更新业务的更新历史误差执行推送偏差知识点的更新，减少更新误差，进而解决了推送偏差知识点产生时造成的用户画像匹配程度下降的情况。