[发明专利]应用于大数据推送服务的反馈处理方法及机器学习服务器

权利要求书

1.一种应用于大数据推送服务的反馈处理方法，其特征在于，应用于机器学习服务器，所述机器学习服务器与所述多个移动互联网终端通信连接，所述方法包括：

获取基于待挖掘业务数据集对应的目标推送知识点进行信息推送的目标推送信息的用户行为反馈信息，在所述用户行为反馈信息中推送偏差知识点匹配目标业务更新服务中的用于确定更新维度的目标更新通道的情况下，获取每一个参考更新维度上订阅更新业务所对应的第一更新历史误差和推荐更新业务所对应的第二更新历史误差；

根据所述参考更新维度所对应的所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差，确定所述参考更新维度的第一更新置信度，其中，所述第一更新置信度与所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差呈相反趋势关系；

按照每一个所述参考更新维度所对应的所述第一更新置信度，在所述参考更新维度中确定出所述推送偏差知识点的目标更新维度；

针对所述推送偏差知识点按所述目标更新维度进行更新操作。

2.根据权利要求1所述的应用于大数据推送服务的反馈处理方法，其特征在于，根据所述参考更新维度所对应的所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差，确定所述参考更新维度的第一更新置信度的步骤，包括：

根据所述参考更新维度所对应的所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差，确定所述参考更新维度的第一更新置信度，其中，所述第一更新置信度与所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差之和呈相反趋势关系，或者，所述第一更新置信度与所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差的加权之和呈相反趋势关系。

3.根据权利要求1所述的应用于大数据推送服务的反馈处理方法，其特征在于，根据所述参考更新维度所对应的所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差，确定所述参考更新维度的第一更新置信度，其中，所述第一更新置信度与所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差之和呈相反趋势关系的步骤，包括：

在所述参考更新维度所对应的所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差之和大于或等于第一误差的情况下，根据所述参考更新维度所对应的所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差，确定所述参考更新维度的第一更新置信度，其中，所述第一更新置信度与所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差之和呈相反趋势关系；

或者，根据所述参考更新维度所对应的所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差，确定所述参考更新维度的第一更新置信度，其中，所述第一更新置信度与所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差的加权之和呈相反趋势关系的步骤，包括：

在所述参考更新维度所对应的所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差的加权之和大于或等于第二误差的情况下，根据所述参考更新维度所对应的所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差，确定所述参考更新维度的第一更新置信度，其中，所述第一更新置信度与所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差的加权之和呈相反趋势关系。

4.根据权利要求3所述的应用于大数据推送服务的反馈处理方法，其特征在于，在所述参考更新维度所对应的所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差之和大于或等于第一误差的情况下，根据所述参考更新维度所对应的所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差，确定所述参考更新维度的第一更新置信度的步骤，包括：

在所述参考更新维度所对应的所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差之和大于或等于所述第一误差的情况下，将所述参考更新维度所对应的所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差之和占第一数值的比例，确定为所述参考更新维度所对应的所述第一更新置信度，其中，所述第一数值为每一个所述参考更新维度所对应的所述第一更新历史误差和所述第二更新历史误差之和。