[发明专利]基于残差双向SRU网络的跌倒检测方法在审
| 申请号： | 202110150129.0 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112818869A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 陈小辉;孟登;熊昕;陈凌俊 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 成钢 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于残差双向SRU网络的跌倒检测方法，包括：采集人行为动作的图像数据，形成行为动作的样本数据集；构建残差双向SRU网络，用于行为动作的检测；采用平衡简单易分样本操控焦点损失函数，优化残差双向SRU网络；利用样本数据集对残差双向SRU网络进行训练、测试，使之达到检测精度；采集人的实时图像，输入训练好的残差双向SRU网络，检测是否有跌倒行为。本发明提出了一种新神经网络模型即残差双向SRU网络用于检测人的跌倒行为，相比现有的神经网络模型，收敛速度快且更稳定，精度和准确率更高；本发明的残差双向SRU网络解决了梯度消失的问题，易训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 sru 网络 跌倒 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三峡大学，未经三峡大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110150129.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种超薄振动线圈及其制备方法
- 下一篇：酸洗液除铁再生设备和方法
