[发明专利]基于数字孪生和迁移学习的三相异步电动机故障诊断装置有效
| 申请号： | 202110145260.8 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112947368B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 黄友锐;杭俊;徐善永;丁石川;韩涛;周小杰 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学;安徽大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 饶富春 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于数字孪生和迁移学习的三相异步电动机故障诊断装置，包括用于感知三相异步电动机各种电气参数的终端感知系统；用于构建三相异步电动机数字孪生体和故障诊断模型的远程数据中心；通过深度学习构建三相异步电动机故障诊断模型，通过数字孪生体产生的大量丰富的数据集对其进行训练，极大地提高故障诊断模型检测的准确性；通过迁移学习，只需要少量的新样本，即可更新故障诊断模型，提高三相异步电动机的故障诊断模型检测的鲁棒性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数字 孪生 迁移 学习 三相 异步电动机 故障诊断 装置 | ||
【主权项】：
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