[发明专利]基于深度学习算法的设备智能测温方法、终端、存储装置在审
| 申请号： | 202110139176.5 | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN113033071A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 柒强;周阳 | 申请（专利权）人： | 广州朗国电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 杨莉莎 |
| 地址： | 510700 广东省广州市黄埔区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习算法的设备智能测温方法、终端、存储装置，该设备智能测温方法包括：S101：根据设备的温度信息、工作状态信息建立数据库，通过深度学习算法对数据库进行学习训练形成温度预测模型；S102：根据温度预测模型的输出结果获取温度预测信息，判断温度预测信息是否满足预设条件，若是，则根据温度预测信息进行设备报警，若否，则执行S103；S103：获取包含设备的当前温度信息的图像，根据图像获取设备的当前温度信息；S104：根据当前温度信息进行设备预警，根据当前温度信息、工作状态信息优化温度预测模型。本发明无需人工检测，人力、物力成本低，效率高、检测时间长，而且耗能少，满足了用户需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 算法 设备 智能 测温 方法 终端 存储 装置 | ||
【主权项】：
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