[发明专利]一种基于RBF神经网络的客户洗钱风险等级划分方法及系统在审
| 申请号： | 202110136263.5 | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112906765A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 冯于羚 | 申请（专利权）人： | 中国建设银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人： | 张峰 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RBF神经网络的客户洗钱风险等级划分方法及系统：获得客户洗钱风险等级划分的输入数据；根据所述输入数据，获得训练数据集；通过APC‑III聚类算法确定基函数中心Xi；获得RBF网络模型的方差σ；获得所述RBF网络模型中隐含层与输出层之间的权值W；将所述训练数据集中的数据作为输入数据，根据所述基函数中心Xi、所述方差σ和隐含层与输出层之间的权值W，构建RBF网络模型，获得第一输出数据，所述第一输出数据包括第一客户洗钱风险等级划分结果。解决了现有技术中存在数据报告标准模糊、操作量大、误报率高，对洗钱风险评估不准确、不及时的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rbf 神经网络 客户 洗钱 风险 等级 划分 方法 系统 | ||
【主权项】：
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