[发明专利]一种边云协作环境下的图像目标识别难例判别方法在审
申请号: | 202110136086.0 | 申请日: | 2021-02-01 |
公开(公告)号: | CN112784917A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 李治军;曹志强;潘珩 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 刘景祥 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开一种边云协作环境下的图像目标识别难例判别方法。步骤1:将任务图片通过边缘端的轻量级物体检测识别算法得出一个并不准确的检测结果;步骤2:将步骤1的检测结果再输入到边缘端的难例判别网络中;步骤3:边缘端的难例判别网络根据输入的结果判断任务图片是否为难例,若为难例则进入步骤4,若为简单例则进入步骤5;步骤4:上传到云端,经过云端计算后再返回结果输出;步骤5:直接输出边缘端计算的结果。本发明解决的是边云协同场景下物体检测识别任务中,边缘端如何判断难例上云的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 协作 环境 图像 目标 识别 判别 方法 | ||
【主权项】:
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