[发明专利]基于记忆网络的弱监督时域动作定位方法及系统有效
| 申请号： | 202110122077.6 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112818828B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 张天柱;张勇东;罗网;吴枫 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本公开提供一种基于记忆网络的弱监督时域动作定位方法，包括：对输入的视频进行特征提取，得到针对定位任务的视频特征；构建动作单元记忆库；根据所述视频特征，建模视频内部的时序结构，得到语义增强的特征；读取所述动作单元记忆库的信息并进行维度变换后，应用于所述语义增强的视频特征生成片段级分类结果；以及获取模板相似性并进行最大池化生成前景注意力权重，再结合所述片段级分类结果确定动作的类别，从而实现基于记忆网络的弱监督时域动作的定位。本公开同时还提供一种基于记忆网络的弱监督时域动作定位系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 记忆 网络 监督 时域 动作 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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