[发明专利]一种基于改进残差网络的BPD面部情绪识别方法有效
| 申请号： | 202110114564.8 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112784776B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;令狐彬;董虎弟;李娟;陈智娇 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030006 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于面部识别技术领域，具体涉及一种基于改进残差网络的BPD面部情绪识别方法，包括下列步骤：收集数据，构建数据集；标签重构；数据集分割；模型构建；模型训练；模型验证；模型评估。本发明通过使用Swish激活函数对ResNet101进行改进，并将网络修改为多任务网络，通过不同任务间的内在联系，提升模型训练效率，帮助模型拥有更高的识别精度，对BPD人群进行人脸情绪的多角度识别，可以捕捉BPD人群人脸情绪数据更多深层次特征，进行更为精准的情绪识别。本发明用于面部情绪的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 网络 bpd 面部 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
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