[发明专利]基于生成对抗网络的认知抗干扰目标检测方法在审
| 申请号： | 202110114075.2 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112949820A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 纠博;陈琳滨;刘宏伟 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 刘长春 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的认知抗干扰目标检测方法，包括以下步骤：构建生成对抗网络；利用原始小样本集生成目标数据集和干扰数据集；利用所述目标数据集和干扰数据集分别训练所述生成对抗网络，得到新回波样本；构建抗干扰检测网络；利用新回波样本训练所述抗干扰检测网络；利用训练好的抗干扰检测网络进行目标检测和干扰抑制。本发明提供通过生成对抗网络模型直接从原始小样本集中学习数据的分布规律，克服了现有的检测模型在缺乏训练数据时泛化性能不足的问题，使得该方法在小样本条件下具有更好、更稳健的抗干扰检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 认知 抗干扰 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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