[发明专利]多类模糊图像超分辨率重建的方法和系统在审
| 申请号： | 202110109414.8 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112884648A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 林小平;付柏森;王都洋 | 申请（专利权）人： | 汉斯夫（杭州）医学科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种多类模糊图像超分辨率重建的方法和系统，其中，该多类模糊图像超分辨率重建的方法包括：获取模糊图像数据集，并将其分为训练集和验证集；接着通过训练集和验证集训练模糊图像分类网络，得到最优分类网络模型，并将模糊图像输入该模型中，得到对应的分类模糊图像的模糊类别；然后通过有标签的训练数据训练超分辨率网络，得到最优超分辨率网络模型；最后将最优分类网络模型与最优超分辨率网络模型进行对应桥接，得到多类模糊图像超分辨率重建系统。通过本申请，解决了现有技术中存在的针对多类模糊图像进行超分辨率重建时，不能分类别匹配到对应的高清图像的问题，提高了模型的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 模糊 图像 分辨率 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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