[发明专利]一种基于流行保持迁移学习的滚动轴承故障诊断方法有效
| 申请号： | 202110103160.9 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112819059B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 俞啸;陈伟;丁恩杰;吴传龙;任晓红 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16;G06F17/18 |
| 代理公司： | 徐州创荣知识产权代理事务所(普通合伙) 32353 | 代理人： | 晏荣府 |
| 地址： | 22100*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于流行保持迁移学习的滚动轴承故障诊断方法，结合局部线性空间判识(LFDA)和迁移成分分析(TCA)，设计了保留局部流形结构的半监督迁移成分分析方法(TCAPLMS)，在减少不同域数据集之间数据分布差异的同时，获取能够保留样本标签信息和状态特征信息的局部流形结构，此外提出基于故障敏感性和特征相关性的优选特征选择方法(PSFFC)嵌入到此框架中，以减少时频统计特征参数空间的冗余信息。本发明所提出的方法可以明显提高诊断准确性，且对实际工业场景具有强适应和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 流行 保持 迁移 学习 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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