[发明专利]一种基于把目标视为点改进的目标检测方法在审
| 申请号： | 202110092920.0 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112801971A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 杨新武;彭雪峰;斯迪文 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于把目标视为点改进的目标检测方法，该方法直接将任意尺度多目标的图像作为网络的输入，使用损失函数计算训练的损失值，通过优化损失值，反向传播更新模型参数，训练网络模型直至该模型收敛。在训练过程中选取预测的中心点热度图中的前N个点，计算对应包围框与真值包围框之间的相似度，来完成权重计算，赋予网络特征图对应的权重，告诉网络应该注意哪些点。通过在公开的数据集PascalVOC2007和2012上进行测试，体现了该网络模型具有较强的目标检测能力，证明了本发明能在保证在提高网络精度的同时，缓解中心点发散，减少冗余检测框，不影响网络的推理速度，不花费额外的计算量的情况下完成检测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 视为 改进 检测 方法 | ||
【主权项】：
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