[发明专利]一种基于机器学习提高无损检测精度的方法在审
| 申请号： | 202110091636.1 | 申请日： | 2021-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN113705289A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 吴亮;盛英杰 | 申请（专利权）人： | 深圳市玄羽科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N20/00;G06F17/14;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆壹手知专利代理事务所(普通合伙) 50267 | 代理人： | 彭啟强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华区龙华街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习提高无损检测精度的方法，具体涉及机器学习技术领域，其具体方法如下：(1)、建立系统：建立机器学习建模系统；(2)、模型建立：建立人工智能基本模型，收集检测数据作为学习数据；(3)、机器学习训练：将检测数据导入机器学习建模系统中进行学习训练；(4)、优化检测模型：通过对各种不同的检测数据进行分析，并对其分析结果进行验证，将数据和验证结果做成示例再补充到训练集，进而优化检测模型。本方法分析目标参数多，判断精准，自动化程度高并且相比传统技术，提高了目标参数的利用，且采用人工智能判断，摒弃了传统的人为经验干预，有效的提高检测结果的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 提高 无损 检测 精度 方法 | ||
【主权项】：
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