[发明专利]基于卷积神经网络的遥感图像道路信息提取方法和装置有效
| 申请号： | 202110091002.6 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112733800B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 王勇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 11387 | 代理人： | 刘春成 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的遥感图像道路信息提取方法和装置，方法包括先获取研究区域的初始遥感图像数据；再对初始遥感图像数据进行预处理，得到样本数据；所述样本数据包括样本训练数据和样本测试数据；根据所述样本训练数据和预先构建的卷积神经网络框架模型得到CNN网络模型；所述CNN网络模型包括所述预先构建的卷积神经网络框架模型；根据所述样本测试数据和所述CNN网络模型得到初始道路信息；对所述初始道路信息进行滤波处理，提取得到所述遥感图像道路信息。本申请的方法具有很好的道路信息提取能力，能够有效地、精确地、高性能地提取道路，得到的遥感图像道路信息更加准确、可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 遥感 图像 道路 信息 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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