[发明专利]目标模型的训练方法、目标对象的识别方法、装置及介质在审

专利信息
申请号: 202110089532.7 申请日: 2021-01-22
公开(公告)号: CN112784749A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 王之港;王健;丁二锐;孙昊 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 王姗姗;金爱静
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供了目标模型的训练方法、目标对象的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质,涉及人工智能领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习技术。具体实现方案为:利用第一目标场景的有标签的第一样本数据和第二目标场景的无标签的第二样本数据对预设模型进行训练,得到初始化模型;其中,第一样本数据包含设置有目标对象标签的多个第一目标样本;利用初始化模型提取第二样本数据中第二目标样本包含的目标对象的特征;根据第二目标样本包含的目标对象的特征为第二样本数据中第二目标样本分配伪标签;将有标签的第一样本数据和具有伪标签的第二样本数据作为训练样本数据,对初始化模型进行训练得到目标模型。如此,能够提高目标模型的泛化能力。
搜索关键词: 目标 模型 训练 方法 对象 识别 装置 介质
【主权项】:
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