[发明专利]基于轻量级残差U-net的反射光铁谱图像分割方法在审

专利信息
申请号: 202110086206.0 申请日: 2021-01-22
公开(公告)号: CN112767361A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 萧红;曾庆航;冯松;文扬帆;罗久飞 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/10;G06T7/136
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 卢胜斌
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及铁谱图像分割技术领域,具体涉及一种基于轻量级残差U‑net的反射光铁谱图像分割方法,包括:融合深度残差网络与U‑net,构建轻量级残差U‑net;采集铁谱图像,对采集的铁谱图像进行筛选;采用自动标记方法对反射光铁谱图像进行标记,得到轻量级残差U‑net的训练数据集;用训练数据集训练轻量级残差U‑net,得到训练好的轻量级残差U‑net;用训练好的网络分割任意的反射光铁谱图像。受过训练的网络能够实现反射光铁谱图像的准确分割,同时具备良好的抗干扰性能。本发明解决了在有气泡干扰、光照不均匀情况下反射光铁谱图像分割问题,表面颜色特征复杂的磨粒也能准确分割。
搜索关键词: 基于 轻量级 net 反射光 图像 分割 方法
【主权项】:
暂无信息
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