[发明专利]模型训练方法、分数确定方法、装置、设备、介质和产品有效
| 申请号： | 202110083067.6 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112819761B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 王永镇;王加明;邓天生;王明凯;于天宝;贠挺 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 赵林琳;辛鸣 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练方法、分数确定方法、装置、设备、介质和产品，可以用于视频分类领域、人物识别领域和视频推荐领域中。该方法包括：使用清晰度确定模型，确定预定图像集合中的至少一个预定图像的清晰度分数；使用清晰度确定模型，针对至少一个预定图像确定显著性；以及调整清晰度确定模型的参数，使得所确定的清晰度分数和所确定的显著性和与至少一个预定图像对应的预定清晰度分数和预定显著性的差别尽可能小。利用上述方法，能够基于输入图像中、人们关注的部分来对输入图像的清晰度打分，从而有助于进一步调整或者替换该输入图像，因此能够提高确定图像清晰度分数的准确度以及提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 分数 确定 装置 设备 介质 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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