[发明专利]一种基于图注意力网络的三维网格模型分割方法及系统在审
| 申请号： | 202110065941.3 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112767405A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 李海生;曹国梁;吴晓群;李楠;蔡强 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 江亚平 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于图注意力网络的三维网格模型分割方法及系统，其方法包括：S1：根据三维网格模型的顶点几何信息，构建其低层特征矩阵；S2：构建特征编码器和解码器模型进行训练，得到训练好的编码器和解码器；S3：将低层特征矩阵输入训练好的编码器，得到高层特征矩阵；S4：根据三维网格模型的顶点和边构建图结构，及其注意力网络，对高层特征矩阵进行优化；S5：根据预设的子分割网格个数，将优化的高层特征矩阵进行聚类，得到多个子分割网格，实现对所述三维网格模型的分割。本发明公开的方法，基于图的深度学习来完成三维网格分割任务。本发明的特征编码器和解码器模型,基于图的注意力网络，在各种场景中可以减少过分割的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 网络 三维 网格 模型 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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