[发明专利]一种基于openpose的人体姿态识别方法有效
| 申请号： | 202110060938.2 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112800892B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 徐佳;王子沁;骆健;徐力杰;李宾;胡洋;蒋凌云;鲁蔚锋 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/52;G06V20/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/764 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于openpose的人体姿态识别方法，由openpose数据获取、数据预处理、特征值构造、深度网络训练及动作判定、opencv绘图组成人体姿态识别系统，识别方法包括如下步骤：步骤一：利用开源项目openpose获取人在执行目标动作下的人体骨架数据帧序列；步骤二：从骨架数据中筛选出可以表征动作的主要关键点数据；步骤三：从筛选出的骨架关节点数据中提取、计算动作特征值并构造动作的特征向量序列；步骤四：对特征向量序列进行预处理；步骤五：将动作样本集的特征向量序列保存下来作为标准动作模板；步骤六：实时采集动作特征序列给到预先训练好的神经网络；步骤七：从网络获取预测结果，并给出动作标准度。本发明实施简便可靠，适用于实时的动作识别系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 openpose 人体 姿态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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