[发明专利]一种基于机器学习的人体状态匹配方法在审
申请号: | 202110054577.0 | 申请日: | 2021-01-15 |
公开(公告)号: | CN112733761A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 卢书芳;王宏升;高飞;丁雪峰 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 彭剑 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于机器学习的人体状态匹配方法,包括:(1)样本集预处理;(2)Open Pose检测人体关键点;(3)训练样本集对齐;(4)建立人体标准姿态模型;(5)PCA分析降维;(6)训练SVM分类器,计算数据集中每个项的变形因子b |
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搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 人体 状态 匹配 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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