[发明专利]一种基于机器学习的人体状态匹配方法在审

专利信息
申请号: 202110054577.0 申请日: 2021-01-15
公开(公告)号: CN112733761A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 卢书芳;王宏升;高飞;丁雪峰 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 彭剑
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习的人体状态匹配方法,包括:(1)样本集预处理;(2)Open Pose检测人体关键点;(3)训练样本集对齐;(4)建立人体标准姿态模型;(5)PCA分析降维;(6)训练SVM分类器,计算数据集中每个项的变形因子bC,计算出bC的阈值;(7)计算待验证的人体姿态形状的变形因子bC,如果bC值在阈值范围内,则待验证的姿态形状就是预定义的标准姿态,如果bC值超出阈值范围,则待验证的姿态形状不是标准姿态。利用本发明,可以快速的确定新姿态是否是预定义的标准姿态,匹配准确度高。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 人体 状态 匹配 方法
【主权项】:
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