[发明专利]用于检测墙壁顶面的油漆涂抹质量的神经网络的训练方法在审

专利信息
申请号: 202110050033.7 申请日: 2021-01-14
公开(公告)号: CN112862758A 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 王伟名 申请(专利权)人: 成都市维旺铭网络科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610000 四川省成都市温江*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 本申请涉及智慧建筑领域下的智能质量检测,其具体地公开了一种用于检测墙壁顶面的油漆涂抹质量的神经网络的训练方法,其基于三重损失函数对用于检测墙壁顶面的油漆涂抹质量的神经网络进行训练。具体地,在训练过程中,其通过计算涂抹油漆后的墙壁顶面的特征图与未涂抹油漆的墙壁顶面的特征图之间余弦距离损失函数值,并基于油漆本身的性质计算其与涂抹油漆后的墙壁顶面的特征图的交叉熵损失函数值,进而结合分类损失函数值构建三重损失函数值对用于检测墙壁顶面的油漆涂抹质量的神经网络进行训练,以使得所述神经网络能够学习到提取出获得更加符合类别划分的图像特征,以提高分类的准确性。
搜索关键词: 用于 检测 墙壁 油漆 涂抹 质量 神经网络 训练 方法
【主权项】:
暂无信息
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