[发明专利]土壤重金属污染的微生物种类选择的神经网络训练方法在审
申请号: | 202110048594.3 | 申请日: | 2021-01-14 |
公开(公告)号: | CN112651466A | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 韩培培 | 申请(专利权)人: | 成都邹缨齐紫科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26;G01N33/24 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本申请智慧农业领域下的智慧决策,其公开了一种土壤重金属污染的微生物种类选择的神经网络训练方法,其包括:获取受污染的土壤中重金属污染物的种类和含量;以所述重金属污染物的种类作为输入,查询与每种所述重金属污染物对应的候选微生物的种类;将所述受污染土壤中各种重金属污染物的含量和所述候选微生物的种类转化为重金属‑微生物关联向量;将所述重金属‑微生物关联向量通过深度神经网络,以获得特征向量;将所述特征向量通过分类器,以获得分类损失函数值;对所述分类损失函数值施加一个所述特征向量的L1范数惩罚项,以获得损失函数值;以及,基于所述损失函数值,更新所述深度神经网络和所述分类器的参数。 | ||
搜索关键词: | 土壤 重金属 污染 微生物 种类 选择 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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