[发明专利]一种基于IFast-RCNN算法的道路交通安全保护模型在审

专利信息
申请号: 202110046332.3 申请日: 2021-01-14
公开(公告)号: CN112784723A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 周洪成;李刚 申请(专利权)人: 金陵科技学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/51;G06F16/583
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 蒋昱
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种基于IFast‑RCNN算法的道路交通安全保护模型。训练数据采集:利用高清摄像头拍摄的驾驶员驾驶姿势和车外道路环境图片,确定相应的标签后上传至ASP数据库中;离线模型训练:上位机程序从ASP数据库中获取相应的训练数据,从而对提出的IFast‑RCNN算法模型进行训练,直至模型得以收敛;模型在线应用:高清摄像头将实时拍摄的驾驶员驾驶姿势和车外道路环境图片输入到步骤2中已训练好的IFast‑RCNN算法模型中进行判别;步骤4,模型的优化升级。本发明所述的IFast‑RCNN模型可以很好的对道路交通安全进行保护,有效的避免了交通事故的发生,具有很好的实际应用价值。
搜索关键词: 一种 基于 ifast rcnn 算法 道路交通安全 保护 模型
【主权项】:
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