[发明专利]特征变量学习方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202110045805.8 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112766490A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 张鹏;陈婷;吴三平;庄伟亮 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 张志江 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域。本发明公开了一种特征变量学习方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本发明通过先获取不同类型客群的对应有不同建模任务的建模特征变量集合并将其作为同一目标模型的输入，从而无需针对不同客群以及不同建模任务分别建模；然后基于神经网络模型以及多任务学习算法搭建目标模型，并通过共享隐藏层参数的方式，对不同的建模任务学习一个统一的输入变量表达，也即是最终的目标函数，以在不同建模任务上尽可能同时达到最优效果，防止模型参数过于拟合某个有偏的客群分布，进而避免了现有方式中因分别建模所导致的模型难以维护、建模中间信息重复利用或是模型无法建立等情况。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 变量 学习方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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