[发明专利]一种基于深度学习算法的新型冠状病毒分类方法在审
| 申请号： | 202110045563.2 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112735604A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 马宝山;张树正;张新宇;高宗江;柴冰洁;侯晓宇;熊桐 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06K9/62;G06F17/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人： | 张海燕;杨威 |
| 地址： | 116000 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习算法的新型冠状病毒分类方法，用于解决现有技术中存在的分类精度较低的技术问题，实现步骤为：获取现有可用病毒序列和新型冠状病毒数据集，预处理病毒序列数据集，使用三个级联的自动编码器将预处理后高维冗余的病毒序列特征进行特征提取实现数据降维，获取病毒序列非线性抽象特征，获取训练集数据和测试集数据，获取最优新型冠状病毒序列分类模型，使用所述最优新型冠状病毒序列分类模型预测新型冠状病毒数据的标签，本发明有效提高了新型冠状病毒分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 新型 冠状病毒 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连海事大学，未经大连海事大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110045563.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
