[发明专利]移动终端恶意行为检测方法、系统、介质、设备及应用在审
| 申请号： | 202110042093.4 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN113158183A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 杨国为;于腾;张青松;杨会渠;迟洁茹 | 申请（专利权）人： | 青岛大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N20/00 |
| 代理公司： | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人： | 陈炳萍 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于移动终端恶意行为信息检测技术领域，公开了一种移动终端恶意行为检测方法、系统、介质、设备及应用，包括：验证同类行为特征集合的紧密覆盖集的存在性，提出同类行为特征集合的紧密覆盖集构造算法和同类行为特征区域紧密覆盖面模型和求解算法；分别实现动静态分析相结合的程序行为特征提取方法、融合独立性、连续性分析的移动终端恶意行为特征提取方法，并训练样本的鲁棒化；构建基于紧密覆盖学习的移动终端恶意行为检测模型。本发明不需要对各个应用进行插装，监控应用的所有行为，攻击者无法通过调用冷僻的API绕过监控，也很难发现或对抗监控模块，将现有基于机器学习的移动终端恶意行为检测方法的错误检测率降低3％左右。 | ||
| 搜索关键词： | 移动 终端 恶意 行为 检测 方法 系统 介质 设备 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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