[发明专利]一种基于机器学习算法的试卷试题拆分工具及其拆分提取方法在审
| 申请号： | 202110036117.5 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112765307A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 陈麟;许青 | 申请（专利权）人： | 徐州金林人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F40/295;G06F40/30;G06F16/33;G06F16/338;G06F16/35;G06N20/00;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 徐州创荣知识产权代理事务所(普通合伙) 32353 | 代理人： | 于浩 |
| 地址： | 221000 江苏省徐州市徐州经济技术开*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习算法的试卷试题拆分工具及其拆分提取方法，所述拆分工具包括：登录验证系统：针对用户IP和密钥进行验证与授权登录进入系统的安全验证；中央处理器：针对试题的数据进行逻辑处理；试题库：存储试题的数据并分类存储，针对试题的编号、题干类型、分值类型进行存储；试题文本解析模块：用来读取试卷文件，解析试卷中的文字；试题拆分模块：分离出试题序号、试题分值、试题题干、试题选项、试题答案、试题解析等信息。本发明有效节省在试题搜集相关的人力投入，降低简单重复的劳动，使得试题资源的收集及拆分重组效率大大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 试卷 试题 拆分 工具 及其 提取 方法 | ||
【主权项】：
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