[发明专利]一种锂电池健康状态预测方法有效
| 申请号： | 202110034100.6 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112881914B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 佘世刚;魏新尧;容伟;刘爱琦;陆佳伟 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G01R31/36 | 分类号： | G01R31/36 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱桢荣 |
| 地址： | 213164 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种锂电池健康状态预测方法，涉及锂电池健康状态预测技术领域，包括以下步骤：提取性能参数数据集；计算锂电池健康状态（SOH）；数据集归一化处理；建立误差逆传播（BP）神经网络；布谷鸟搜索网络最优初始值；数据集加入到网络完成训练。本发明实现预测任何寿命阶段锂电池的在线健康状态，计算方便快捷，降低了计算复杂性，缩短了计算时间，应用范围广，且具有预测精度高，跟踪性强的优点，同时降低了传统BP神经网络对初始权值和阈值的依赖，有效的避免了模型容易陷入局部最优的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 锂电池 健康 状态 预测 方法 | ||
【主权项】：
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