[发明专利]一种基于深度学习的车辆图像形变的修复方法在审
| 申请号： | 202110033714.2 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112734671A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 姜鸿 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06T3/40 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张利明 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的车辆图像形变的修复方法，涉及一种车辆图像修复方法。解决了现有移动车辆形变图像处理方法复杂，不利于快速检测的问题。本发明采用多部摄像机全面拍摄通过的车辆的图像；将多部摄像机拍摄的图像进行拼接，获得完整车辆图像，对完整车辆图像依次做直方图均衡化、去噪以及目标裁剪处理，获得背景剪裁后的完整车辆图像；利用改进的Faster‑RCNN算法，识别背景剪裁后的轮胎边框的坐标；利用轮胎边框的坐标计算轮胎的宽高比，获取图形的形变量；利用步骤四的形变量，对背景剪裁后的完整车辆图像进行比例恢复；完成车辆图像形变的修复。本发明适用于车辆图像修复。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 车辆 图像 形变 修复 方法 | ||
【主权项】：
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