[发明专利]基于高分辨率遥感影像与深度学习方法的路网核查技术在审
| 申请号： | 202110031846.1 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112906459A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 王九胜;许辉;柳立;程向军;李怡霏 | 申请（专利权）人： | 甘肃省公路局 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 730030 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于高分辨率遥感影像与深度学习方法的路网核查技术，属于路网核查技术领域，包括样本集制作、模型训练、路网提取和路网核查四个步骤；所述样本集制作使用的数据集来源于高分二号卫星影像；所述模型训练包括设置目标函数、目标函数优化和迭代训练；所述路网提取出路网栅格二值化图像，并对其进行矢量化，输出路网矢量结果；所述路网核查利用缓冲区分析方法对二者的空间匹配关系进行判定。本发明极大程度上降低了人力物力成本，并且在提取效率、提取精度和普适性上更具优势，且适用于多种地形地貌环境。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 高分辨率 遥感 影像 深度 学习方法 路网 核查 技术 | ||
【主权项】：
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