[发明专利]基于神经网络的图像质量管理系统及方法有效
| 申请号： | 202110024819.1 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112767327B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 李成范;刘岚;郑晓虎;赵俊娟;童维勤 | 申请（专利权）人： | 上海大学;上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 上海梵恒知识产权代理事务所(普通合伙) 31357 | 代理人： | 李文凤 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于神经网络的图像质量管理系统及方法，本发明涉及图像质量管理技术领域，解决了现有技术中，不能够对图像进行评估导致图像的质量降低的技术问题，通过图像评估单元对图像原始数据进行分析，从而对图像进行评估，实时获取到待评估图像在水平方向上的像素点数量和垂直方向上的像素点数量，在待评估图像内获取任一像素点，将像素点代入计算式获取到待评估图像的亮度均值、待评估图像的像素灰度值标准差以及待评估图像的平均梯度，将图像的亮度均值、图像的像素灰度值标准差以及图像的平均梯度进行评估系数计算，对图像进行评估，提高了图像的质量，为图像质量管理带来方便，从而提高了工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 图像 质量管理 系统 方法 | ||
【主权项】：
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