[发明专利]基于人体拓扑结构对齐的多人姿态估计方法在审
| 申请号： | 202110009492.0 | 申请日： | 2021-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN112801138A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 李浥东;郎丛妍;孙鑫雨;冯紫钰;赵治坤;汪敏 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06F16/951;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人体拓扑结构对齐的多人姿态估计方法。该方法包括：用MS‑COCO和MPLL数据集为输入训练HRNet网络，得到XZZNet网络；利用HRNet网络对数据集的图像样本进行学习得到人体关键点图像；将SZF数据集输入到XZZNet网络中，生成候选的没有袖子的人体姿态关键点；对HRNet网络生成的人体关键点图和XZZNet生成的候选的人体关键点图进行图匹配，利用交叉熵损失函数微调XZZNet网络，得到优化的XZZNet网络；将SZF数据集输入到优化的XZZNet网络中，生成SZF数据集中的图像对应的关键点检测图像，根据关键点检测图像得到图像中包含人体的各个关键点姿态信息。本发明在没有标记或者稀疏标记的图像中可以显著提高目标域的性能，在无监督网络学习框架下可以准确地区分图像中人体的各个关键点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人体 拓扑 结构 对齐 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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