[发明专利]一种基于轨迹三重特征聚类的方法在审
| 申请号： | 202110008501.4 | 申请日： | 2021-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN112686327A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 秦红星;郭育宁 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于轨迹三重特征聚类的方法，属于数据挖掘与可视化技术领域。该方法包括以下步骤：S1、对轨迹数据进行预处理；S2、利用Doc2Vec方法将预处理后的轨迹数据转化为高维向量；S3、利用k‑means对所得到的向量进行聚类；S4、对所得到的聚类结果进行可视化展示，并从轨迹的时间、空间及属性特征进行分析，最终得到每类轨迹的规律。本发明改进了轨迹时空聚类忽略属性约束的缺点，使轨迹聚类更加严谨，结果更加细化，出行特征更加明显。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轨迹 三重 特征 方法 | ||
【主权项】：
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